■蘇向杲

    全球人工智能（AI）領域的競爭正加速演進，科技巨頭的每一次戰(zhàn)略握手，都可能影響未來十年的產業(yè)格局。近日，OpenAI與半導體巨頭博通達成戰(zhàn)略合作，引發(fā)行業(yè)高度關注。作為全球估值最高的AI初創(chuàng)公司，OpenAI已先后與甲骨文、英偉達等行業(yè)巨頭簽署了總額約1萬億美元的合作協議，覆蓋從算力基礎設施到云服務等多個關鍵環(huán)節(jié)。在業(yè)界看來，這些并非孤立行動，而是著力構建完整AI生態(tài)閉環(huán)的系統(tǒng)布局。

    在全球科技博弈日益激烈的背景下，OpenAI的生態(tài)閉環(huán)凸顯出生態(tài)協同的重要性。筆者認為，這一布局為我國AI產業(yè)帶來了三點啟示。

    其一，AI產業(yè)競爭已從單體企業(yè)之間的競爭，升級為產業(yè)鏈協同的競爭。

    OpenAI的合作路徑清晰表明，AI產業(yè)的競爭邏輯正在發(fā)生轉變。過去，企業(yè)多依靠單一技術或產品尋求突破，追求“單點致勝”。然而，隨著AI系統(tǒng)復雜度的提升，全鏈條協同已成為必然要求：從數據采集、模型訓練到實際部署與應用，任何一個環(huán)節(jié)的短板都可能形成“木桶效應”，制約整體效能。OpenAI通過與硬件巨頭深度綁定，有效規(guī)避了因某一環(huán)節(jié)受制而導致的“孤島”風險。

    對我國AI產業(yè)而言，同樣有必要加快從“點狀創(chuàng)新”向“系統(tǒng)布局”的轉變。一方面，相關部門宜持續(xù)鼓勵龍頭企業(yè)牽頭組建產學研用一體化的創(chuàng)新聯合體，打通從算力、開源框架到場景應用的全鏈條；另一方面，政策層面宜持續(xù)引導，促進算力、模型公司與垂直行業(yè)用戶深度協同，摒棄“各自為戰(zhàn)”。

    其二，AI產業(yè)需要在開放合作中構建具有韌性的生態(tài)體系。

    AI產業(yè)具有明顯的網絡效應，封閉自守難以形成規(guī)模效應。OpenAI的布局詮釋了“開放即力量”的邏輯：它并未將自身技術棧封閉起來，而是積極與全球開發(fā)者共建。這種模式既降低了過度依賴單一合作伙伴的風險，又通過多方參與增強了系統(tǒng)的穩(wěn)定性與創(chuàng)新活力。

    對我國AI產業(yè)來說，應在堅持自主可控的基礎上，以更加自信的姿態(tài)融入全球創(chuàng)新網絡。今年以來，國內多家企業(yè)相繼發(fā)布開源大模型，形成了“既開源、又比拼速度”的良性競爭局面。未來，相關企業(yè)應持續(xù)在開放合作中積累技術話語權，構建“你中有我、我中有你”的韌性供應鏈。

    其三，OpenAI的布局凸顯出硬件與軟件協同發(fā)展的重要性。

    算力是AI發(fā)展的基礎，軟件算法則是驅動應用的引擎，二者如同飛機的雙翼，缺一不可。OpenAI與甲骨文、英偉達的合作夯實了算力基礎，而通過ChatGPT等產品的持續(xù)迭代，又不斷反哺模型優(yōu)化，形成“算力支撐應用，應用牽引算力”的良性循環(huán)。

    對我國AI企業(yè)而言，應在算力基建與場景應用上同步發(fā)力。一方面，需繼續(xù)推進智算中心建設，優(yōu)化算力調度機制，緩解“算力饑渴”；另一方面，宜在金融、醫(yī)療、制造業(yè)等優(yōu)勢領域深耕場景，通過真實數據反饋驅動技術迭代。避免“重硬輕軟”或“重技術輕應用”的傾向，讓技術真正扎根產業(yè)土壤，開花結果。

    總之，面對OpenAI構建生態(tài)閉環(huán)的動向，我國AI產業(yè)應立足自身資源稟賦，借鑒其有益經驗，加快從要素驅動向生態(tài)驅動轉型。政策引導、企業(yè)協同與國際合作三管齊下，構建自主可控、富有韌性的AI產業(yè)閉環(huán)，這不僅是應對當前“卡脖子”風險的關鍵舉措，更有助于提升我國AI產業(yè)整體競爭力。生態(tài)閉環(huán)不是終點，而是新一輪開放創(chuàng)新的起點。