本報記者 田鵬

    6月20日下午，由上海數據交易所、上海交通大學上海高級金融學院共同主辦的中國企業(yè)數據價值化高峰論壇（以下簡稱“論壇”）在滬舉辦。論壇以“企業(yè)數據價值化進程與入表實踐”為主題展開研討，重磅發(fā)布“上市公司數據價值化研究榜單”等多項研究成果。

    重磅成果相繼亮相

    論壇上，上海交通大學上海高級金融學院正式發(fā)布《中國企業(yè)數據資產入表情況跟蹤報告（2024年年度報告）》（以下簡稱《報告》）?！秷蟾妗吠暾崂砹松鲜泄九c非上市企業(yè)的數據資產入表實踐情況，并對數據資產入表與價值實現生態(tài)體系進行了系統性分析。

    《報告》顯示，根據上市公司披露的2024年年度報告，A股有100家上市公司披露了數據資源入表的相關事項，共涉及入表金額21.64億元。非上市公司方面，根據課題組不完全統計，截至2025年3月31日，國內已有330家非上市公司披露了數據資源入表情況，其中地方國企275家，民營企業(yè)45家，央企8家，事業(yè)單位2家；已獲得融資金額14.17億元。

    與此同時，“中國企業(yè)數據資產入表名錄”網站也已同步上線，將公布2024年以來上市公司與非上市公司的數據資產入表情況，并展示所有上市公司數據資產入表清單、非上市公司數據資產入表清單以及數據相關融資的企業(yè)清單。

    此外，為引導市場更科學地認識數據價值化的重要意義，論壇上，上海數據交易所、北京郵電大學、德勤中國和中創(chuàng)數經信息服務（上海）有限公司聯合發(fā)布了《上市公司數據價值化研究報告》。同時，基于對上市公司數據價值化的深入研究，上海數據交易所、上海交通大學上海高級金融學院在論壇上共同發(fā)布了首個“上市公司數據價值化研究榜單”（以下簡稱“榜單”），為市場提供全新的、前瞻性的評價視角。

    據了解，榜單以A股上市公司為研究對象，構建了多維度指標體系，融合多種方法分配權重，經數據預處理驗證及專家動態(tài)反饋調整，以確保評價體系科學權威、覆蓋全面。榜單分為數據資源入表上市公司100強和數據資源未入表上市公司100強，同時按照行業(yè)、地區(qū)等維度做了區(qū)分，是國內首個系統性評價上市公司數據價值化進程的研究成果。

    上海數據交易所研究院副院長于百程表示，對上市公司來說，數據價值化榜單可以作為企業(yè)戰(zhàn)略升級與履行社會責任的重要指引，推動企業(yè)建立完善的數據治理架構，從被動合規(guī)披露轉向主動展示數據價值，增強市場信息透明度。此外，數據價值化榜單還為產業(yè)及企業(yè)的數字化轉型提供了重要的戰(zhàn)略牽引，清晰地勾勒出各產業(yè)數字化轉型的現狀與差距，直觀地暴露出行業(yè)間的“數字鴻溝”，為政策資源的精準配置與科學決策提供有力依據。

    嘉賓共話“數據價值化”

    對數據的開發(fā)利用，關系到數字時代上市公司的競爭力。數據價值化不僅能夠為企業(yè)帶來新的增長點，還能夠推動經濟結構的優(yōu)化升級，為培育新質生產力、推動高質量發(fā)展提供有力支撐。論壇上，多位嘉賓參與了以“中國企業(yè)數據價值化發(fā)展趨勢”為題的圓桌討論。嘉賓們圍繞企業(yè)數據價值化戰(zhàn)略制定、企業(yè)數據資產入表、數據資產運營、數據資產管理、數據價值釋放路徑等話題進行了交流。

    嘉賓首先談到數據資產入表的現狀，認為當前數據資產入表面臨諸多挑戰(zhàn)，例如產權邊界模糊，公共數據與商業(yè)數據的界定尚不明確，會計準則執(zhí)行難度大，數據分類、計量及收益量化存在困難，企業(yè)入表動機復雜，優(yōu)質企業(yè)入表意愿低，二級市場投資者對數據要素概念也存在較大分歧。

    圍繞數據價值化路徑，有嘉賓認為，高質量數據集建設和全國統一數據交易市場構建是關鍵。高質量數據集需實現多模態(tài)融合與垂直場景應用，避免單純賣數據，轉向數據、算法、場景相結合的復合型收益模式。而全國統一數據交易市場的構建能降低交易摩擦成本，當前區(qū)域交易所分散，需統一市場規(guī)則和確權機制，同時推廣隱私計算等技術保障數據安全，培育數據中介連接供需兩端。

    關于數據資產資本化，嘉賓們認為可通過證券化、信托等方式拓展融資渠道，部分企業(yè)已通過入表實現扭虧為盈，二級市場投資者期待更多標桿案例出現。

    嘉賓們希望，在保障數據安全與隱私的前提下，充分發(fā)揮數據價值，推動數據資產估值成為新熱點，助力企業(yè)培育“第二曲線”?？傮w而言，數據資產入表是數據價值化的重要起點，但需突破產權、估值、流通等多重挑戰(zhàn)，通過政策、技術與市場協同，實現數據要素對實體經濟的深度賦能。