本報訊 （記者丁蓉）為進一步推動醫(yī)學人工智能（AI）與大數(shù)據(jù)的融合創(chuàng)新，打造大灣區(qū)具有國際影響力的智慧醫(yī)療生態(tài)，近日，首屆大灣區(qū)醫(yī)學人工智能大會暨2025金域醫(yī)學大數(shù)據(jù)與人工智能生態(tài)大會在廣州召開。大會由廣東省數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)協(xié)會、中國生物材料學會體外診斷材料分會、廣州醫(yī)科大學醫(yī)學檢驗大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟研究所主辦，廣州金域醫(yī)學檢驗集團股份有限公司（以下簡稱“金域醫(yī)學”）、廣州醫(yī)科大學金域檢驗學院承辦。據(jù)悉，這也是我國第三方醫(yī)檢行業(yè)首個人工智能生態(tài)大會，意味著AI在醫(yī)療診斷領域的探索和應用，進入快車道。

    中國工程院院士、廣州國家實驗室主任鐘南山，中國醫(yī)院協(xié)會常務副會長毛群安，廣東省政務服務和數(shù)據(jù)管理局局長王天廣，廣州市政務服務和數(shù)據(jù)管理局局長黃津，廣州市衛(wèi)生健康委副主任李鐵鋼，廣州醫(yī)科大學副校長付曉東，中國信息產(chǎn)業(yè)商會工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分會理事長、廣東省數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)協(xié)會負責人朱立鋒、金域醫(yī)學董事長兼首席執(zhí)行官梁耀銘等出席大會。大會吸引了來自海內外超過400位醫(yī)療機構、IVD企業(yè)、藥企、大數(shù)據(jù)及人工智能等領域專家參與，近70名專家學者與企業(yè)領軍人物登臺分享。

    鐘南山：醫(yī)學AI要靠更多機構協(xié)作

    醫(yī)學人工智能因行業(yè)的海量數(shù)據(jù)、豐富場景與民生剛需，成為“人工智能+”最具潛力的落地賽道。

    鐘南山表示，大力發(fā)展醫(yī)學人工智能，絕對不是選擇題，而是必答題，不跟上就肯定落后。這些事靠一個機構“單打獨斗”肯定不行，而是要靠更多機構的協(xié)作。人工智能的創(chuàng)新和發(fā)展，也需要產(chǎn)學研結合，才能盡快轉化、落地。

    他期待，如果AI能將他數(shù)十年臨床經(jīng)驗的思考、體會收集提煉出來再推廣，基層醫(yī)生不用花很長時間培訓，“就能快速提升水平，甚至超過我”。

    他也堅信，機器人、AI代替不了醫(yī)生。“技術上AI能做得很出色，但醫(yī)生面對的是有思想、有情感的人。干了六十多年醫(yī)生，我知道首先要理解病人的訴求、期待，這是AI分析不出來的。健康的一半是心理，疾病的一半是心理，這點機器替代不了。我們做的是‘觀察人、關懷人’的工作，這是醫(yī)生的核心價值。”

    醫(yī)檢可信數(shù)據(jù)空間正式發(fā)布

    王天廣表示，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)是國家重要基礎性戰(zhàn)略資源，也是醫(yī)學人工智能發(fā)展的關鍵基礎資源。他發(fā)出三點倡議：一是打造全國領先的高質量數(shù)據(jù)集，全面賦能診療、公衛(wèi)、新藥研發(fā)等環(huán)節(jié)；二是加快建設醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎設施，依托可信數(shù)據(jù)空間鏈接全流程數(shù)據(jù)資源，探索醫(yī)療健康領域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新路徑；三是構建粵港澳大灣區(qū)“AI+醫(yī)療”創(chuàng)新圈，通過優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、探索數(shù)據(jù)質量評價標準、推動數(shù)據(jù)合規(guī)流通，全面支撐人工智能在醫(yī)療領域的應用。“我們誠摯期待更多高水平的醫(yī)療機構、科研院所和科技企業(yè)，能夠參與到大灣區(qū)醫(yī)學人工智能的創(chuàng)新實踐中來，與我們攜手并進，全力打造全球生物醫(yī)藥創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地。”

    會上，金域醫(yī)學醫(yī)檢可信數(shù)據(jù)空間正式對外發(fā)布。據(jù)悉，該空間未來將會持續(xù)擴大生態(tài)合作網(wǎng)絡，拓展更多新的場景和數(shù)據(jù)產(chǎn)品，努力打造成為全國性開放共贏的醫(yī)檢數(shù)據(jù)要素流通平臺。此前，金域醫(yī)學已入選國家數(shù)據(jù)局首批可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新試點單位，也是目前唯一入選的醫(yī)療機構。

    在本次生態(tài)大會上，金域醫(yī)學全面展示醫(yī)檢數(shù)據(jù)科學與人工智能探索的成果。公司已構建起涵蓋智能產(chǎn)品服務、專病模型服務、用戶健康服務及醫(yī)檢可信數(shù)據(jù)空間四大核心板塊的產(chǎn)品藍圖，直擊當前臨床面臨的健康管理、專病大模型開發(fā)、高質量科研產(chǎn)出等核心痛點。

（編輯 張明富）