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“聯(lián)想AI工廠”解決方案問世 加速千行百業(yè)智能轉型

2025-12-05 23:54  來源:證券日報 

    本報記者 賈麗

    12月5日,聯(lián)想集團有限公司‌(以下簡稱“聯(lián)想”)召開發(fā)布會,正式推出“聯(lián)想AI工廠”解決方案,助力企業(yè)數(shù)據(jù)中心完成從傳統(tǒng)“算力中心”向高效“AI工廠”的智能化轉型。同時,聯(lián)想攜手產業(yè)伙伴發(fā)布了業(yè)內首個模型訓推服務標準《信息技術算力服務高性能訓推服務能力要求》驗證成果。

    “AI工廠”加速落地

    市場研究機構IDC預測,2025年中國智能算力規(guī)模同比增幅將超40%。全球企業(yè)AI支出將激增。麥肯錫于今年發(fā)布的調研報告顯示,92%的企業(yè)計劃未來三年提升AI投資,而僅有1%的企業(yè)認為已完成“成熟部署”。

    在此背景下,聯(lián)想提出“AI工廠”,其核心是構建一套可管理、可復制且支持持續(xù)運營的標準化體系,幫助企業(yè)將傳統(tǒng)的“算力中心”以及原本復雜、孤立的AI研發(fā)項目,轉變?yōu)榭晒芾?、可復制、可持續(xù)運營的現(xiàn)代化AI流水線。聯(lián)想副總裁、中國基礎設施業(yè)務群總經(jīng)理陳振寬表示,該方案將客戶數(shù)據(jù)作為“原材料”,經(jīng)過智能體開發(fā)平臺與訓練引擎的深度處理,最終產出可交付的智能體、垂域模型等成熟“產品”。

    這座“工廠”的高效運轉,依賴于堅實且智能的底層基礎設施。其核心是全新升級的“聯(lián)想萬全異構智算平臺4.0”。作為AI工廠的“中央調度系統(tǒng)”,該平臺針對大模型應用的全生命周期進行了深度優(yōu)化。

    聯(lián)想中國基礎設施業(yè)務群戰(zhàn)略管理總監(jiān)黃山對《證券日報》記者表示,聯(lián)想在智能化實踐方面擁有充足經(jīng)驗,并可以搭建較為健全的產業(yè)鏈和開放的體系。聯(lián)想“AI工廠”能夠廣泛賦能外部生態(tài)。

    據(jù)了解,聯(lián)想“AI工廠”模式已經(jīng)在部分企業(yè)落地實踐。其中,聯(lián)想與吉利汽車打造了供應鏈控制塔系統(tǒng);助力理想汽車工廠實現(xiàn)了產品線可視化管理,自動化率達78%;通過優(yōu)化流程,使三一重工工廠效率提升超30%;在與伊利的合作中,聯(lián)想的供應鏈控制塔系統(tǒng)覆蓋了伊利5大核心環(huán)節(jié)、15個決策節(jié)點。

    “工廠”的“生產組件”也同步升級。聯(lián)想發(fā)布了新一代AI服務器,其單處理器核數(shù)較上一代大幅提升,為AI訓練與推理提供了更強大的算力支持?!蹲C券日報》記者了解到,從深??碧降街腔畚穆?,這套“AI工廠”體系正在將算力轉化為切實的產業(yè)創(chuàng)新動力。

    中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏認為,“AI工廠”為企業(yè)筑牢智能時代的“算力新基石”,加速千行百業(yè)的智能化轉型。

    為產業(yè)協(xié)同鋪設“運行軌道”

    AI算力服務領域標準亟待統(tǒng)一。聯(lián)想正牽頭推動行業(yè)“運行軌道”的建立,以進一步解決算力服務市場長期存在的性能承諾模糊等核心痛點。

    南京大學高性能計算中心高級工程師盛樂標向《證券日報》記者表示,訓推服務標準試圖為千變萬化的AI算力服務定義一個通用的“質量規(guī)格”,讓企業(yè)能夠像評估電力服務一樣,清晰、公平地評估和選擇算力服務。

    圍繞高性能訓推產業(yè)鏈,眾多上市公司正從硬件、解決方案等不同環(huán)節(jié)積極布局,推動AI應用落地。比如,神州數(shù)碼集團股份有限公司旗下子公司推一體機銷售增長顯著,并形成了覆蓋多場景的產品矩陣。烽火通信科技股份有限公司、中國長城科技集團股份有限公司等公司也已涉足訓推一體機領域。

    聯(lián)想服務器事業(yè)部總經(jīng)理周韜認為,訓練和推理是AI產業(yè)核心環(huán)節(jié),標準的建立對產業(yè)鏈具有深遠意義。對于算力服務提供商而言,相關標準提供了明確的性能優(yōu)化指引和服務交付標桿;對于廣大AI應用企業(yè),尤其是中小企業(yè),它降低了技術選型的門檻和風險,使大家能夠更專注于業(yè)務創(chuàng)新本身。

    在盛樂標看來,此次聯(lián)想發(fā)布“AI工廠”解決方案,是產業(yè)協(xié)同的一次實踐。通過提供從底層硬件、調度平臺到頂層生產方法和服務標準的全棧支持,頭部企業(yè)正從技術產品提供商,向AI生產范式與產業(yè)規(guī)則的共同制定者演進。

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