本報記者 袁傳璽

    從中國出發(fā)，我國自動駕駛的足跡已遍布新加坡、阿聯(lián)酋、沙特、美國等多國，覆蓋環(huán)衛(wèi)車、礦卡、小巴、Robotaxi等多元車型，應用場景也持續(xù)拓展。在技術創(chuàng)新的驅(qū)動下，這場出行領域的變革正從單點示范邁向全領域覆蓋，一個萬億元級的全球市場加速成型。

    市場繁榮的背后，也暗藏痛點。國內(nèi)市場參與者眾多，激烈的競爭使企業(yè)陷入盈利困境，“價格戰(zhàn)”嚴重壓縮了產(chǎn)品的利潤空間。

    企業(yè)技術實力能否支撐起全球競爭？行業(yè)未來又將駛向何方？帶著這些疑問，近日，《證券日報》記者深入多家企業(yè)調(diào)研，探尋中國自動駕駛“出海”的真實邏輯。

    “出海”成企業(yè)必答題

    自動駕駛技術通過傳感器、高精地圖與人工智能算法的深度融合，賦予車輛自主感知環(huán)境、規(guī)劃行駛路徑并安全運行的能力。根據(jù)行業(yè)標準，自動駕駛分為L0至L5六個等級。

    目前，中國企業(yè)在L4級（高度自動化）Robotaxi、礦區(qū)、環(huán)衛(wèi)等封閉場景，以及L2+/L3級（輔助駕駛與有條件自動化）乘用車領域已率先實現(xiàn)規(guī)?；涞兀诟兄獩Q策、車路協(xié)同、仿真測試等關鍵環(huán)節(jié)構建起全球競爭力。

    但硬幣也有另一面。隨著技術成熟度快速提升，行業(yè)陷入競爭加劇、盈利艱難的困局。

    天眼查專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示，截至目前，我國現(xiàn)存在業(yè)、存續(xù)狀態(tài)的自動駕駛相關企業(yè)超8200家。僅Robotaxi賽道，就聚集了廣州小馬智行科技有限公司（以下簡稱“小馬智行”）、廣州文遠知行科技有限公司（以下簡稱“文遠知行”）、蘑菇車聯(lián)信息科技有限公司（以下簡稱“蘑菇車聯(lián)”）等20余家頭部企業(yè)。

    密集的競爭讓許多企業(yè)陷入“燒錢換市場”的怪圈。從Robotaxi“雙雄”的財報數(shù)據(jù)來看，2025年前三季度，小馬智行虧損凈額達1.52億美元，同比擴大62.1%；文遠知行2025年前三季度凈虧損10.99億元。

    而虧損的關鍵在于研發(fā)方面的大規(guī)模投入。2022年至2024年，小馬智行研發(fā)開支三年累計超5.17億美元，而同期公司總營收為2.15億美元，研發(fā)占比達239.5%；文遠知行2022年至2024年的研發(fā)投入分別為7.59億元、10.58億元、10.91億元，累計投入29.08億元，研發(fā)占比分別為143.8%、285.5%、302%。

    有業(yè)內(nèi)人士對《證券日報》記者表示，自動駕駛企業(yè)大規(guī)模虧損緣于技術研發(fā)需持續(xù)且巨額的投入，但由于車輛日均訂單量遠低于網(wǎng)約車，導致其收入無法覆蓋成本，商業(yè)化落地遠慢于預期。同時，同質(zhì)化競爭導致“價格戰(zhàn)”，企業(yè)被迫“燒錢換市場”。加之數(shù)據(jù)合規(guī)成本激增，技術優(yōu)勢難以轉化為盈利壁壘。

    某頭部自動駕駛企業(yè)CTO坦言：“目前大家的路測數(shù)據(jù)都來源于北上廣深，算法模型高度相似。”

    在此背景下，具有更高溢價的海外市場進入了企業(yè)的視野。蘑菇車聯(lián)副總裁呂斌對《證券日報》記者表示，海外許多國家，尤其是發(fā)達國家，公共交通服務存在人員短缺、運行效率低下等問題，自動駕駛技術是很好的補充，市場需求十分龐大。

    文遠知行相關負責人也向《證券日報》記者表示，對于自動駕駛企業(yè)而言，歐美、中東、東南亞等市場需求旺盛，企業(yè)的技術和產(chǎn)品能夠穩(wěn)定交付與運營。

    機遇與挑戰(zhàn)并存

    當前，中國自動駕駛技術的全球化布局正從單一產(chǎn)品出口，升級為“技術+運營”的整體解決方案輸出。

    據(jù)了解，北京地平線機器人技術研發(fā)有限公司（以下簡稱“地平線”）的征程6B方案獲得了2家日本車企海外車型定點，全生命周期預計交付750萬輛；同時，地平線與博世、采埃孚、大陸集團等Tier-1合作推出的產(chǎn)品已獲得國內(nèi)外多家車企的車型項目定點。

    地平線相關負責人對《證券日報》記者表示，“基于技術硬實力、生態(tài)構建能力以及本土化運營能力，公司有信心在自動駕駛‘出海’領域?qū)崿F(xiàn)突破。”

    北京輕舟智航科技有限公司（以下簡稱“輕舟智航”）也于今年開啟了全球化戰(zhàn)略，其擁有60億公里道路測試、60萬臺的量產(chǎn)規(guī)模，以此構建安全護城河，將AEB（自動緊急制動系統(tǒng)）誤觸發(fā)率控制在40萬公里少于1次，形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法壁壘。

    文遠知行通過與Uber的合作，創(chuàng)新打造了“技術+運營+資本”的三重綁定模式：Uber不僅為文遠知行提供了全球500座城市的出行網(wǎng)絡，還通過追加1億美元投資，助力其在15座國際城市部署Robotaxi。與全球出行平臺的戰(zhàn)略合作，成為中國自動駕駛企業(yè)“出海”的關鍵突破口。

    不過，“出海”進程中的挑戰(zhàn)同樣不容忽視。“核心挑戰(zhàn)在于政策合規(guī)、技術場景適配與安全文化差異的復合性考驗。不同國家的道路環(huán)境、用戶需求偏好存在差異，車企對技術方案的選擇傾向各不相同，且各國的法規(guī)體系、認證標準也存在較大差異，對企業(yè)的本土化適配能力提出了很高要求。”輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO于騫對《證券日報》記者表示。

    呂斌表示，蘑菇車聯(lián)中標項目所涉及的線路覆蓋了商業(yè)通勤和旅游密集區(qū)域。作為政府主導的公共交通項目，新加坡方面耗費一年多時間制定標準，明確要求中標方具備在真實城市道路進行常態(tài)化運營的經(jīng)驗，這對企業(yè)的技術可靠性、安全冗余以及運營能力構成了極為嚴苛的考驗。

    極端環(huán)境問題也對自動駕駛車輛的性能提出挑戰(zhàn)。以文遠知行為例，中東地區(qū)的高溫對Robotaxi的電子器件和機械器件影響巨大，最直接的后果就是器件失效；在阿布扎比，海風吹來的濕咸空氣，對敏感的傳感器也存在安全威脅。

    針對這些問題，文遠知行相關負責人表示：“公司為高性能車載計算平臺專門設計了一套綜合熱管理系統(tǒng)，能夠有效進行熱回收和冷排放管理，輕松解決高溫問題。同時，公司還自研了一套傳感器清潔系統(tǒng)，讓自動駕駛車隊在極端環(huán)境下仍能持續(xù)穩(wěn)定運作。”

    加速資本運作

    由于商業(yè)化能力尚不足以覆蓋高昂的研發(fā)與運營成本，持續(xù)的資金投入成為自動駕駛企業(yè)維持技術迭代的關鍵。

    今年以來，港股迎來自動駕駛企業(yè)上市小高潮，多家企業(yè)紛紛向港股IPO發(fā)起沖擊。日前，小馬智行與文遠知行同日在香港交易所掛牌交易，完成“美股+港股”雙重主要上市，進一步拓寬了融資渠道。

    此外，滴滴自動駕駛宣布完成D輪融資，總額達20億元；10月底，九識智能宣布完成1億美元B4輪融資，使其B輪總融資額達到4億美元；此后，新石器慧通（北京）科技有限公司曝出完成逾6億美元的D輪融資，創(chuàng)下中國自動駕駛領域私募融資的最大規(guī)模紀錄。

    廣州艾媒數(shù)聚信息咨詢股份有限公司CEO張毅表示，資金是自動駕駛企業(yè)“出海”的戰(zhàn)略命脈。其不僅支撐技術本地化適配、國際安全認證和海外團隊建設，更有助于企業(yè)在18個月的政策窗口期內(nèi)快速建立先發(fā)優(yōu)勢。充足的資本能夠加速規(guī)模化部署，形成數(shù)據(jù)迭代閉環(huán)，構筑競爭護城河。

    “對‘出海’企業(yè)而言，資金實力直接決定其能否從市場參與者升級為標準制定者，在全球化競爭中掌握核心話語權，實現(xiàn)長期商業(yè)價值與生態(tài)主導權。”張毅補充說。

    在這場全球自動駕駛的競速賽中，中國企業(yè)正以技術代差構建壁壘，以生態(tài)合作降低風險，以資本運作加速擴張。正如呂斌所言：“蘑菇車聯(lián)正在打造一張連接世界的AI神經(jīng)系統(tǒng)，這一系統(tǒng)將重構數(shù)據(jù)、城市、交通、出行與服務的全鏈路邏輯，讓AI真正融入人們生活的每一個瞬間，實現(xiàn)對現(xiàn)實世界的全面賦能。”

    文遠知行相關負責人也表示，無論面臨何種國際化政策與挑戰(zhàn)，“出海”企業(yè)若要取得成功，始終不變的競爭優(yōu)勢依舊是技術過硬、產(chǎn)品可靠、服務優(yōu)質(zhì)。最重要的是，要能為當?shù)乜蛻魩韺崒嵲谠诘恼蚴找?，為當?shù)厣鐓^(qū)創(chuàng)造經(jīng)濟效益和社會效益。