11月27日，36氪“WISE2025商業(yè)之王”大會在北京召開，貨拉拉首席技術(shù)官（CTO）張浩受邀出席大會，并發(fā)表了題為《貨拉拉AI能力應(yīng)用與建設(shè)實踐》的主旨演講，其表示，衡量AI價值的關(guān)鍵不在于自建基礎(chǔ)大模型，而在于面向業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用與平臺化建設(shè)。大會現(xiàn)場還發(fā)布了“WISE2025商業(yè)之王系列年度名冊”，貨拉拉憑借AI在物流場景的創(chuàng)新實踐應(yīng)用，成功入選“WISE2025商業(yè)之王 年度AI應(yīng)用場景突破企業(yè)”榜單。

    演講中，張浩回顧了過去兩年貨拉拉的技術(shù)路徑：公司由打造垂直領(lǐng)域行業(yè)大模型，進一步轉(zhuǎn)向構(gòu)建企業(yè)級AI基建平臺。為此，貨拉拉投入打造了三大內(nèi)部平臺——面向業(yè)務(wù)人員的悟空平臺、面向算法開發(fā)者的海豚平臺，以及用于模型評測與標(biāo)注的評測標(biāo)注平臺，旨在將企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、流程體系與行業(yè)經(jīng)驗沉淀為可復(fù)用能力，實現(xiàn)從技術(shù)研發(fā)到業(yè)務(wù)應(yīng)用的全鏈路支撐。

    具體效果層面，張浩列舉了貨拉拉AI應(yīng)用在業(yè)務(wù)安全、研發(fā)、產(chǎn)品、運營等不同場景的落地成果。在安全領(lǐng)域，貨拉拉研發(fā)AI安全防控系統(tǒng)，覆蓋用戶下單到運輸完成的每一環(huán)，利用AI采集語音、圖片、文本等多維度數(shù)據(jù)，并進行實時風(fēng)險研判，目前已實現(xiàn)危險品運輸與違規(guī)載人日均風(fēng)險單量下降30%、風(fēng)險訂單識別提醒率100%。    

    在提高研發(fā)效能上，貨拉拉AI Coding（AI編碼）使用率超90%，研發(fā)流程AI滲透率超60%，有效提升了研發(fā)效率。此外，針對用戶選車難的痛點，貨拉拉還上線“拍貨選車”功能，用戶只需用手機拍一張貨物照片，AI便能迅速推薦合適車型，最大單邊誤差小于10%，平均誤差不足10厘米，適配所有搬家和拉貨場景。

    張浩強調(diào)，基礎(chǔ)大模型迭代速度極快，企業(yè)更應(yīng)把有限資源投入到把應(yīng)用場景做深、把平臺做牢上。當(dāng)基礎(chǔ)能力成熟，企業(yè)自建的應(yīng)用平臺將自動獲得更大效率回報。他同時認為，在服務(wù)型平臺企業(yè)中，AI當(dāng)前更主要承擔(dān)提效、防控與降本的角色，而非替代服務(wù)本身。未來AI應(yīng)用應(yīng)向多模態(tài)方向推進，進一步提升準(zhǔn)確率與優(yōu)化用戶體驗。

    “基礎(chǔ)大模型是日新月異，它具有指數(shù)級的發(fā)展。所以很多在今天是問題，可能三個月之后就不再是問題。未來，我們希望隨著AI能力的提高，可以通過端到端的大模型助手，為智能選車、智能填單以及內(nèi)部運營、答疑等提效。”張浩表示，貨拉拉接下來將持續(xù)聚焦場景深耕與平臺能力建設(shè)，以實現(xiàn)技術(shù)向業(yè)務(wù)價值的轉(zhuǎn)化。

    （CIS）