首屆“清華金融科技峰會暨博士生論壇”12月16日在清華大學召開。與會專家、學者圍繞“智能信用評估、智能風控、智能監(jiān)管”、“區(qū)塊鏈及應用”、“人工智能或機器學習技術”等議題發(fā)表主題演講并展開特烈討論。
清華大學全球金融與經(jīng)濟發(fā)展研究中心主任,原國務院發(fā)展中心副主任李劍閣提出,我國在全球金融科技發(fā)展的大舞臺上,雖然是后來者,但最近40年堅持改革開放,在金融科技應用革新上從未缺席,也更未落伍。“要發(fā)展金融科技,要與制度改革相配合,必須建立寬嚴適度、可以容錯糾錯的監(jiān)管體制。”李劍閣指出,在現(xiàn)有的法規(guī)體系下,如何建立適應時代、鼓勵創(chuàng)新,既能容錯又能糾錯的監(jiān)管體制是一個重大課題。
清華大學文科領導小組副組長彭剛表示,在中國邁向偉大復興的關鍵時代,金融業(yè)的發(fā)展、金融科技的創(chuàng)新變得越來越重要。
清華大學社科學院經(jīng)濟學研究所教授、所長湯珂認為,中國的金融科技確實發(fā)展非常好,移動支付很方便。不過,盡管科技發(fā)展很快,但是相關研究還存在滯后現(xiàn)象,應推動金融科技的研究跟經(jīng)濟學領域的結合。
愛丁堡大學能源金融副教授,商業(yè)與氣候變化中心主任梁希提出,區(qū)塊鏈來在氣候變化方面的應用有五方面值得關注,第一,區(qū)塊鏈是應對氣候變化的潛在機制,有利于數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測;第二,碳減排邊際成本會逐漸上升,人類排放預算有限,要降低二氧化碳排放度,成本會越來越高;第三,區(qū)塊鏈模式在目前全球自下而上的氣候治理環(huán)境上是很好的匹配;第四,需要考慮有效的區(qū)塊鏈解決方案,同時確保技術的可持續(xù)性;第五,區(qū)塊鏈應用要探索政府的角色。
據(jù)慧安金科CEO、清華大學交叉信息研究院兼職教授黃鈴介紹,慧安金科在整合金融風控、反欺詐領域的研究目標是通過綜合使用多種機器學習、人工智能、圖關聯(lián)模型和異常檢測方法,不僅能檢測單個用戶的行為異常,更重要的是把團伙異常,即系統(tǒng)性風險檢測出來。在這個過程中,不但要用機器學習自動化的手段分析建模,更重要的是達到一種人工協(xié)同,把業(yè)務專家的經(jīng)驗有機融合到系統(tǒng)里來,構造主動式學習平臺,對抗狡猾多變、行為不斷變化的洗錢團伙、洗錢行為,能夠提前預警,自動追蹤這些欺詐團伙的行為。
深圳壹賬通智能科技有限公司執(zhí)行副總裁、首席技術官兼首席運營官黃宇翔詳細介紹了區(qū)塊鏈在平安的應用實踐。他表示,平安的五個生態(tài)圈都必須用區(qū)塊鏈連接起來,每個生態(tài)圈都要有它的場景,在這些場景里面推動信息流、物流和資金流聯(lián)合在一起。他認為,連接、歸屬、價值、安全和中立是區(qū)塊鏈最核心的內容,區(qū)塊鏈不僅僅關系到科技,更關系到搭建這個團隊的能力。
陸金所首席科學家、人工智能實驗室主任林曉東認為,我們有需要提高生活服務水平的現(xiàn)實場景,同時在算法、算力和數(shù)據(jù)上都和以前有根本性的改變,人工智能技術以及應用還有很長的路要走。
度小滿金融技術負責人許冬亮認為,目前,金融科技正在向3.0智能金融時代邁進,主要表現(xiàn)在三個方面,一是服務的受眾比過去有很大的拓展;二是體驗有極大的提升;三是效率提升。
中央財經(jīng)大學金融學院院長,教授、博士生導師李建軍指出,銀行的信息化普惠金融發(fā)展模式具有商業(yè)可持續(xù)性,主要表現(xiàn)為對銀行的績效和成長績效起到推動作用。同時,信息化普惠金融對財務績效和成長績效的影響具有滯后效應。
交叉信息核心科技研究院管委會副主任,金融科技及監(jiān)管科技中心主任,清華大學智能金融科技中心兼職教授林常樂指出,從決策系統(tǒng)到算法,再到數(shù)據(jù)共享與計算層怎么樣做設計,都有非常多的前景。
平安集團個金會客戶中心戰(zhàn)略規(guī)劃高級分析師陳弘從基于信息和數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,得出基于社會壓力懲罰的催收干預對于提升借款人還款具有積極作用。最優(yōu)的催收策略是短信群發(fā)干預的最優(yōu)使用次數(shù)是2次,且應當在單筆還款發(fā)生逾期時立即催收而非最后集中催收。
首屆“清華金融科技峰會暨博士生論壇”由清華大學全球共同發(fā)展研究院主辦,清華大學全球金融與經(jīng)濟發(fā)展研究中心和中國平安保險(集團)股份有限公司承辦。除了專家智囊團的演講,還有在讀博士生分享了他們以金融科技為主題的研究論文。
第六屆金融風險高層論壇暨《中國金融風險報告(2018)》藍皮書發(fā)布會在京舉行2018-12-17 09:55
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