本報記者 李冰

    近日，在2023金融街論壇全球金融科技大會上，馬上消費副總經(jīng)理兼CTO蔣寧表示，大模型新技術(shù)給行業(yè)帶來了很多期望，使很多領(lǐng)域出現(xiàn)新機會，但同時也面臨著安全、合規(guī)、算法和生態(tài)四個方面的挑戰(zhàn)。

    蔣寧認為，安全合規(guī)的可信AI是大模型持續(xù)發(fā)展的根基。大模型在交易安全、生命安全等領(lǐng)域，在相當長一段時期里依然面臨著巨大挑戰(zhàn)，特別是在自動駕駛、醫(yī)療衛(wèi)生等關(guān)乎社會安全和生命安全的領(lǐng)域，大模型還不能給出100%的正確建議，我們應(yīng)該有效地利用大模型的建議，并對它進行有效管理。

    蔣寧表示，良性大模型的構(gòu)建需要行業(yè)各方共同努力，以實現(xiàn)各方共享大模型的技術(shù)紅利。大模型技術(shù)還沒有形成一個連續(xù)學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的機制，我們要在聯(lián)邦學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，發(fā)揮群體智慧，來實現(xiàn)互利共贏。特別是在金融領(lǐng)域，各家金融機構(gòu)要利用自身數(shù)據(jù)優(yōu)勢，建立起共研、共創(chuàng)、共享的生態(tài)機制。

    據(jù)介紹，對于大模型的安全合規(guī)建設(shè)，馬上消費從算法、數(shù)據(jù)、算力這三個維度做了一些有益嘗試和探索。在算法層面，基于集中協(xié)作系統(tǒng)，馬上消費已構(gòu)建起2000多個機器學(xué)習(xí)小模型。在數(shù)據(jù)層面，馬上消費通過高質(zhì)量且合規(guī)的數(shù)據(jù)，有組織地投入到大模型，目前已累加100PB數(shù)據(jù)和20多萬張數(shù)據(jù)庫表，依托10多萬個變量和特征，搭建起2000多個風(fēng)控模型，形成行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)生態(tài)，實現(xiàn)全息用戶級、全景環(huán)境級的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在算力層面，馬上消費“天鏡”大模型在自動化營銷、風(fēng)控等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用，目前平臺擁有智算中心算力200PFlops和1萬余臺服務(wù)器支持，以此來保障平臺每秒150萬次運算和每月30%的算力增長。

    另外，對于金融行業(yè)大模型全域標準規(guī)范建設(shè)，馬上消費也積極探索，努力從構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施、金融全域數(shù)據(jù)規(guī)范、金融算法規(guī)范和金融應(yīng)用規(guī)范等四個維度尋求突破，通過對自身基礎(chǔ)設(shè)備規(guī)范、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、模型合規(guī)、模型可信等環(huán)節(jié)的篩查把關(guān)，構(gòu)建起一套完整的大模型安全合規(guī)應(yīng)用評估體系。

    蔣寧還表示，金融大模型行業(yè)標準需要行業(yè)共建，完善生態(tài)，建立數(shù)據(jù)共享的機制，馬上消費有幸參與到重慶大模型聯(lián)盟，積極推動行業(yè)的發(fā)展，相信未來在監(jiān)管、協(xié)會和同業(yè)機構(gòu)的共同努力下，金融大模型客觀能力評價和行業(yè)標準也將盡快落地。

（編輯 郭之宸）