本報記者 賈麗
大模型無疑是今年人工智能領域的熱點,其也在加速實現落地應用和商業(yè)化運營。2023年昇騰人工智能產業(yè)高峰論壇于7月6日舉行,昇騰AI“大模型超級工廠”等引發(fā)關注。
據了解,目前行業(yè)形成多模態(tài)人工智能產業(yè)聯(lián)合體,匯納科技、格靈深瞳、拓維信息等多家上市公司入局昇騰AI生態(tài),同時在應用上取得實質性進展。
華為輪值董事長胡厚崑在會上表示,昇騰AI孵化和適配了30多個大模型,目前國內有一半左右的大模型的創(chuàng)新都是由昇騰AI來支持的。
“昇騰AI‘大模型超級工廠’是華為在人工智能基礎模型領域的重要突破,該工廠能夠高效地生產大規(guī)模的AI模型,為人工智能持續(xù)落地提供了強大的支持。多模態(tài)人工智能產業(yè)聯(lián)合體的形成和大模型在昇騰等平臺的落地進展,將為人工智能應用帶來更廣闊的發(fā)展空間,推動人工智能產業(yè)的再次突破。”中國電子工業(yè)標準化技術協(xié)會部長王連升對《證券日報》記者表示。
昇騰AI孵化和適配30多個大模型
一位接近華為人士透露,目前華為在多模態(tài)人工智能方面進行了廣泛的研究和應用探索,包括語音、圖像、視頻等多種模態(tài)的融合應用,取得了一系列重要成果。
據悉,目前中國科學院自動化研究所聯(lián)合華為基于昇騰AI開發(fā)了全球首個人工智能三模態(tài)模型“紫東太初”。此外,業(yè)內機構及企業(yè)基于昇騰AI原生孵化了業(yè)界首個兩千億參數的中文NLP大模型鵬程·盤古、華為云盤古系列在內的20多個國產大模型。同時,昇騰AI也已適配支持了ChatGLM、LLaMA、GPT-3、BLOOM等數十個業(yè)界主流開源開放的大模型。
而“大模型超級工廠”即為一套完整的大模型訓推一體化解決方案,增強算力供給,從硬件到軟件全流程賦能大模型開發(fā)。其可以解決大模型研發(fā)周期長、部署門檻高、業(yè)務安全性等行業(yè)痛點,讓大模型更好地在各行業(yè)中發(fā)揮產業(yè)價值。
券商研報指出,預訓練大模型正加速商業(yè)化落地。以政府為主導的城市智能計算中心AI算力卡國產化進度較快,其中以城市數量計,華為昇騰國內市場份額約79%,是華為落地全面AI戰(zhàn)略的重要支撐。目前各地均支持頭部企業(yè)打造大模型,著力構建開源框架和通用大模型的應用生態(tài),加強人工智能算力基礎設施布局,加速人工智能基礎數據供給。
胡厚崑表示,大模型的持續(xù)創(chuàng)新,驅動了算力需求的爆炸式增長。華為圍繞根技術突破,打造昇騰AI基礎的軟硬件平臺,持續(xù)加強開源開放,共建生態(tài)。同時,以昇騰AI算力為基礎,華為也能提供全流程的大模型使能平臺,讓大模型容易開發(fā)、容易調試、容易部署,支持產業(yè)伙伴基于昇騰AI的大模型創(chuàng)新。
“頭部企業(yè)聯(lián)合研發(fā)大模型,推動應用普及還需要實現提質降本增效,并與生產服務業(yè)結合,才可以真正賦能實體經濟發(fā)展。而超級工廠等輔助性解決方案則可降低算力耗能、增強供給,有助于提升大模型驗證和訓練準確性,進一步優(yōu)化大模型,并推動其與更多場景精準匹配和融合。”北京社科院研究員王鵬接受《證券日報》記者采訪時認為。
通過建立聯(lián)合體推動產業(yè)化
目前,行業(yè)逐步形成多模態(tài)人工智能產業(yè)聯(lián)合體。越來越多的企業(yè)已經或者正在入局昇騰AI生態(tài),其中包括多家上市公司。匯納科技是華為智能計算生態(tài)聯(lián)盟的首批成員。公司表示,基于華為昇騰系列AI處理器的產品和方案目前處在研發(fā)環(huán)節(jié)。格靈深瞳推出基于昇騰AI基礎軟硬件平臺打造的聯(lián)合解決方案,與華為共建人工智能生態(tài)。
胡厚崑表示,昇騰AI的全球開發(fā)者現已超過180萬(人)。同時,昇騰AI已發(fā)展30多家硬件伙伴、1200多家ISV,推出了超過2500個行業(yè)解決方案。華為將積極參與工信部大模型產業(yè)應用工作組,推動各個基于大模型的產業(yè)聯(lián)合體的成立,共同探索人工智能與各行各業(yè)的深度融合。
據悉,在大模型產業(yè)化方面,華為已發(fā)起了智能遙感開源生態(tài)聯(lián)合體、多模態(tài)人工智能產業(yè)聯(lián)合體,智能流體力學產業(yè)聯(lián)合體等,從而以聯(lián)合體的模式把科研院所、產業(yè)廠商等結合起來,更好地讓大模型產業(yè)形成正向的閉環(huán)回路。
“形成多模態(tài)人工智能產業(yè)聯(lián)合體的意義在于,通過整合不同領域的技術和資源,實現多模態(tài)數據的有效融合和應用。多模態(tài)人工智能可以更全面地理解和處理豐富的信息,提供更智能、更個性化的服務和解決方案。聯(lián)合體的形成可以促進產業(yè)間的合作與交流,推動技術的創(chuàng)新與應用的拓展,加速人工智能產業(yè)的發(fā)展。”王連升表示。
(編輯 孫倩)
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